Notícia

COVID-19: o papel dos vôos internacionais na propagação da doença

Fonte

Universidade Politécnica de Madri

Data

quarta-feira, 20 maio 2020 08:15

Áreas

Saúde. Sociedade.

A disseminação da COVID-19 em todo o mundo não foi uniforme. Por que o coronavírus se espalhou inicialmente para países como Estados Unidos, Espanha, Itália, França ou Reino Unido? Foi devido à gestão dos governos ou existiram fatores externos para explicar esse fato?

A maioria dos países subestimou sua capacidade de contágio. Os primeiros a fechar seu tráfego aéreo com a China foram Rússia, Itália, Paquistão, Turquia ou Austrália. Todos os territórios, no entanto, deixaram seu espaço aéreo aberto para o restante dos vôos internacionais por mais algumas semanas.

Essa subestimação pode ter acontecido devido ao fato de muitas das pessoas afetadas pela COVID-19 serem assintomáticas e ao fato de levar até 14 dias para pacientes sintomáticos apresentarem sintomas. Além disso, os sintomas, os grupos de risco e a estação do ano coincidem com aqueles da gripe comum.

Influência dos voos na propagação

Sobre os motivos que explicam por que a epidemia foi muito mais virulenta em alguns países do que em outros, houve muita especulação.

As diferenças entre territórios foram atribuídas a fatores como gestão de governos, razões sociológicas e hábitos de vida (níveis de socialização), questões industriais como a realocação de fábricas de material sanitário, testes epidemiológicos e equipamentos de proteção individual ou privatização e cortes no setor de serviços sociais e de saúde.

A análise da Rede Internacional de Voos (RIV) e o fato de o vírus se espalhar despercebido sugerem um motivo adicional: o vírus foi instalado com mais facilidade e rapidez nos países mais expostos à RVI. Eles tiveram menos tempo do que outros para reagir e serviram como um aviso para os outros países do mundo.

A gestão dos diferentes governos, as características sociodemográficas ou a capacidade dos sistemas de saúde fizeram o resto, mas os países mais expostos partiram de uma posição muito mais difícil.

Análise da rede internacional de vôos

Para endossar essa hipótese e analisar o papel da RIV na disseminação do COVID-19, pesquisadores da Universidade Politécnica de Madri, na Espanha, desenvolveram um aplicativo web. Com a ferramenta, foram representados todos os voos entre cada par de países.

A exposição dos estados nesta rede pode ser medida por várias métricas com base em sua posição mais ou menos importante e influente na rede. Na análise de redes, essas medidas são conhecidas como funções de centralidade. Existem várias funções de centralidade, como:

• A centralidade da proximidade. Calcula (aproximadamente) o inverso das distâncias de cada nó para os outros nós. Quanto mais centralidade de proximidade um nó tiver, maior será sua capacidade de influenciar a rede.
• A centralidade da intermediação. Calcula o número de vezes que cada nó aparece nos caminhos mais curtos entre qualquer par de nós. Se um nó aparecer com frequência nos caminhos mais curtos que unem todos os pares de nós, é um bom intermediário na rede.
• A centralidade do autovetor. Detecta atores-sombra, ou seja, nós que, sem a necessidade de estarem especialmente conectados, têm boas relações com os nós mais influentes. Um nó pode ter poucos relacionamentos na rede, mas ter relacionamentos muito fortes com os nós mais conectados. Dessa maneira, ele pode ter uma alta centralidade do autovetor, mesmo tendo poucas conexões.

Neste estudo, os pesquisadores se limitaram a considerar esta última centralidade para os nós RVI. Assim, um aeroporto com alta centralidade do autovetor  poderia estar em poucas rotas, mas manter muitos vôos diretos com os aeroportos mais conectados do mundo. Isso daria uma maior centralidade do que se poderia esperar, devido às suas conexões limitadas.

Essas medidas de centralidade podem ser correlacionadas, de modo que bons intermediários também possam ser bons atores à sombra. Por exemplo, os Estados Unidos ocupam a primeira posição no mundo em relação à centralidade de intermediação, a quarta em centralidade de autovetor e a segunda em proximidade, mas o México ocupa a nona posição em centralidade de autovetor e a 54^a posição em proximidade.

Os países com maior centralidade, com uma diferença significativa em relação aos demais, são (nesta ordem): Espanha, Reino Unido, Alemanha, Estados Unidos, Itália e França. Ou seja, apenas os seis países com o maior número de infectados acumulados até 14 de abril de 2020. O restante dos países parece estar agrupado em um ponto que apresenta uma ligeira tendência crescente de contágio em relação à centralidade.

Uma possível ferramenta de gestão de epidemias

Em vista dos resultados, deve-se notar que a correlação não deve ser confundida com causalidade. No entanto, parece lógico, e os dados suportam, que as redes de voo influenciam a propagação de doenças infecciosas e que algumas métricas da análise de rede podem explicar seu comportamento.

Se essa abordagem for complementada por outras variáveis, um indicador de vulnerabilidade à propagação de uma epidemia pode ser obtido para ajudar a tomada de decisões no gerenciamento desses eventos.

Acesse a aplicação web (em espanhol).

Acesse a notícia completa na página da Universidade Politécnica de Madri (em espanhol).

Fonte: Alfonso Mateos e Eloy Vicente Cestero, Universidade Politécnica de Madri. Imagem: Divulgação, Universidade Politécnica de Madri.