Notícia

Projeto aplica Inteligência Artificial para prever condições do transporte e aliviar congestionamentos

Aplicativo também poderá otimizar os sinais de trânsito para veículos rodoviários, de carga e de transporte público

Henrique Hanemann via Unsplash

Fonte

Universidade de Melbourne

Data

quarta-feira, 2 junho 2021 06:45

Áreas

Cidades. Inteligência Artificial. Mobilidade Urbana.

Um projeto pioneiro busca usar inteligência artificial para prever o congestionamento de tráfego com até três horas de antecedência, otimizando o fluxo de veículos em grandes cidades e melhorando a segurança no trânsito como parte do ecossistema de cidades inteligentes.

O chamado Australian Integrated Multimodal EcoSystem (AIMES) da Universidade de Melbourne, na Austrália, reuniu a empresa PeakHour Urban Technologies, o Departamento de Transportes de Victoria e a empresa Telstra para criar um aplicativo de inteligência artificial de grande escala que poderá prever as condições de tráfego em Melbourne.

O Dr. Majid Sarvi, especialista em engenharia de transporte e diretor do AIMES, professor , disse que o aplicativo também pode otimizar os sinais de trânsito para veículos rodoviários, de carga e de transporte público. “O aplicativo observa a natureza do tráfego e descobre padrões complexos de tráfego na rede por meio do aprendizado de máquina embutido na tecnologia”, disse o professor Sarvi. “Se pudermos aprimorar o aplicativo para fornecer previsões mais precisas com aprendizado de máquina e dados em tempo real, em breve será possível reduzir substancialmente os atrasos em pontos de acesso em Melbourne e em muitos locais ao redor do mundo”, completou o especialista.

A parceiro PeakHour Urban Technologies desenvolveu o mecanismo central de inteligência artificial do aplicativo que potencializa os recursos preditivos do mecanismo.

“O pioneirismo na inteligência artificial na previsão de tráfego em tempo real está no centro desse esforço. Estamos usando uma abordagem multidisciplinar, combinando profundo conhecimento de mobilidade com grande quantidade de análises de dados em tempo real para prever e otimizar o tráfego em grandes cidades ”, disse Omid Ejtemai, CEO fundador da PeakHour Urban Technologies.

O Departamento de Transporte de Victoria forneceu dados de tráfego e informações para apoiar a criação do aplicativo.

O Ministro dos Transportes de Victoria, Ben Carroll, disse que gerenciar uma rede de transporte complexa apresenta muitos desafios em tempo real. “Esta tecnologia pioneira mundial não apenas ajuda os vitorianos a navegar pelo congestionamento, prevendo padrões de tráfego com horas de antecedência, mas também abre o caminho para o futuro dos veículos conectados e autônomos”, destacou o ministro Ben Carroll.

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Melbourne (em inglês).

Fonte: Teju Hari Krishna, Universidade de Melbourne. Imagem: Henrique Hanemann via Unsplash.

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