Destaque

Pesquisadores lançam livro sobre análise de dados ecológicos

Fonte

UFSCar | Universidade Federal de São Carlos

Data

segunda-feira, 9 maio 2022 15:15

Um grupo de pesquisadores de diferentes instituições de ensino e pesquisa do Brasil e do exterior se reuniu para escrever um livro sobre análise de dados ecológicos utilizando a linguagem R. O livro, intitulado ‘Análises de Ecológicas no R’, possui mais de 600 páginas, repletas de exemplos, figuras e códigos da linguagem R, e tem o intuito de auxiliar estudantes, professores e profissionais de diversas áreas no desenvolvimento de suas próprias análises estatísticas.

Os autores contam que iniciaram a proposta ainda quando realizavam seus estudos de doutorado, como lembra o Dr. Fernando R. da Silva, professor do Departamento de Ciências Ambientais do Campus Sorocaba da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar): “Este livro surge a partir de uma apostila elaborada para o curso ‘Estatística aplicada à ecologia usando o R’, no Programa de Pós-Graduação em Biologia Animal da Universidade Estadual Paulista (Unesp) de São José Rio Preto, em abril de 2011. Eu, junto com o Diogo Provete, da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), e Thiago Gonçalves Souza, da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), éramos na época estudantes desse Programa quando elaboramos o material. A proposta de transformar a apostila em livro sempre foi um tópico recorrente desde 2011 e concretizado agora, um pouco mais de 10 anos depois”.

No decorrer desses anos, os três pesquisadores ofereceram diferentes versões do curso ‘Estatística aplicada à ecologia usando o R’ para alunos de graduação e pós-graduação em diferentes instituições do País. A possibilidade da oferta desses cursos fortaleceu a ideia de transformar a apostila em um livro com base nas experiências em sala de aula. Segundo o Dr. Thiago Gonçalves-Souza, “mesmo com tanta experiência na docência, novas abordagens ecológicas foram descritas e criadas a uma taxa elevada nos últimos anos, e era de se esperar que as informações disponíveis na apostila estivessem defasadas após uma década. Por este motivo, convidamos outros dois pesquisadores, Gustavo Paterno, da Georg-August-University of Göttingen, e Maurício Vancine, do Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Evolução e Biodiversidade da Unesp de Rio Claro, referências no uso de estatística em ecologia usando o R. Com o time completo, passamos quase dois anos realizando reuniões, compartilhando scripts e aprimorando o conteúdo, até chegarmos nesta primeira versão do livro em abril deste ano”.

O Dr. Diogo Provete destacou que a “proposta é oferecer um conteúdo que possa ser utilizado tanto por quem quer se aprofundar em análises comumente utilizadas em ecologia, quanto por quem não tem nenhuma ou poucas habilidades quantitativas. Para isso, traçamos um caminho de aprendizado, pelo menos do nosso ponto de vista, entre questões ecológicas e os métodos estatísticos mais robustos para testá-las. Nosso principal objetivo é mostrar que o conhecimento de teorias ecológicas e a formulação de questões apropriadas são o primeiro passo na caminhada rumo à compreensão da lógica estatística”.

De acordo com o pesquisador, “o livro possui 15 capítulos, que vão desde como baixar e instalar o R, passando por manipulação e visualização de dados, estatística básica, métodos multidimensionais, análises de diversidade e visualização de dados geoespaciais. Este livro é um dos poucos, senão único, material em Português com essa abrangência e visa ser o principal manual de entrada para aprendizagem de R e suas aplicações em ecologia, conservação e ciências ambientais. Cada capítulo contém exercícios propostos e suas soluções, recomendações de literatura e links especializados, além de uma sessão sobre como utilizar o livro em grupos de discussão e sala de aula”.

A versão online do livro está disponível gratuitamente e o código fonte necessário para reproduzir todo o conteúdo está depositado no Github.

Acesse a notícia completa na página da Universidade Federal de São Carlos.

Fonte: João Eduardo Justi, UFSCar.

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