Notícia

Supercomputador viabiliza pesquisas da USP nas áreas ambiental e agrícola

Capacidade de processamento do cluster tornou possível criar mapas e modelos estatísticos que dão suporte à criação de políticas públicas

Reprodução, USP

Fonte

Jornal da USP

Data

sábado, 12 janeiro 2019 15:00

Áreas

Agricultura, Gestão Ambiental, Tecnologias.

Na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da USP, em Piracicaba, o meio ambiente é assunto diário. Por ser referência nacional nos estudos relacionados à agricultura, a Esalq tem pesquisadores que desenvolvem projetos em parceria com instituições do governo. É o caso do Grupo de Políticas Públicas (GPP), que surgiu do Laboratório de Planejamento de Uso do Solo e Conservação (Geolab).

“Entre 1999 e o ano passado, quando o GPP foi finalmente institucionalizado na Esalq, nós trabalhamos com vários temas da interface entre meio ambiente e agricultura. Trabalhamos com o Ministério do Meio Ambiente, do Desenvolvimento Agrário, da Agricultura e outras organizações com uma agenda muito ampla envolvendo temas de reforma agrária, crédito fundiário, programas de pagamento por serviços ambientais, compras públicas, enfim”, conta o Dr. Gerd Sparovek, coordenador do Geolab.

O Geolab trabalha com iniciativas que tenham retorno social. Recentemente, o grupo ganhou um aliado importante nos projetos: é um supercomputador (cluster) que realiza operações a uma velocidade aproximadamente 5 mil vezes maior que um computador comum. A máquina, conhecida como Euler, é do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos.

O pesquisador da Esalq Arthur Fendrich descobriu o poder do cluster durante sua pesquisa de mestrado. “Surgimos com a ideia, a metodologia e, quando começamos a executar, vimos que com um único computador seria inviável fazer essas contas. Uma operação levava dias e nós faríamos várias.”

De acordo com Fendrich, a série de processamentos com o Euler foi finalizada em semanas. Antes de saber da existência da máquina, eles acreditavam que esse processo demoraria meses. “Conseguimos testar várias alternativas e chegar a um modelo estatístico bom graças à capacidade de processamento que ganhamos com o Euler”, comemora.

Em parceria com o Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola (Imaflora), o grupo desenvolveu um atlas agropecuário, que mostra informações como mapa de carbono, limites da malha fundiária e as terras públicas e privadas de todo o Brasil. O mapa fica disponível gratuitamente na internet para qualquer interessado.

Acesse a notícia completa na página do Jornal da USP.

Fonte: Jornal da USP. Imagem: Reprodução do vídeo, Esalq-USP.

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