Notícia

Repensando a mobilidade para construir os sistemas de transporte do futuro

Fonte

Universidade McMaster

Data

sexta-feira, 27 janeiro 2023 17:10

Áreas

Cidades. Energia. Inclusão Social. Inovação. Inteligência Artificial. Mobilidade. Mobilidade Urbana. Políticas Públicas. Qualidade do Ar. Sociedade. Sustentabilidade. Tecnologias.

Um idoso que precisa de alguns segundos a mais para atravessar a rua. Um recém-chegado que precisa de ajuda para ir de um lugar a outro em uma cidade desconhecida. Uma pessoa com deficiência que utiliza o transporte público. Cada um desses indivíduos enfrenta barreiras únicas para viagens seguras, eficientes e acessíveis. E muitos dos sistemas de transporte atuais falham em todos esses quesitos. Mas não precisa ser assim.

O Dr. Ali Emadi, pesquisador da Universidade McMaster, no Canadá, e especialista global em eletrificação de veículos e mobilidade inteligente, está determinado a ajudar a construir um sistema de transporte mais inclusivo que seja mais seguro, equitativo, confiável e sustentável.

Seu grupo de pesquisa fez parceria com a Cubic Transportation Systems (CTS), empresa líder do setor em tecnologia e inovação de transporte, para criar o Centro de Excelência em Inteligência Artificial e Mobilidade Inteligente, onde uma equipe diversificada de cientistas, engenheiros e estudantes trabalha para construir os sistemas de transporte do futuro.

Com base no McMaster Automotive Resource Center (MARC), o grupo de pesquisa está unindo o compromisso de McMaster com a sustentabilidade e a inclusão com as soluções e infraestrutura de transporte de ponta da Cubic.

Com o conhecimento de que as necessidades de mobilidade variam de pessoa para pessoa, a equipe não está apenas revolucionando a maneira como chegamos do ponto A ao ponto B; eles também estão mudando a maneira como pensamos sobre os sistemas de transporte como um todo.

“A mobilidade e o transporte estão atrasados para um novo pensamento que abrirá o acesso e melhorará a mobilidade para todos”, disse o Dr. Ali Emadi, que é professor de Engenharia Elétrica e de Computação e Engenharia Mecânica na Universidade McMaster.

Abordagem integrada

Ao incorporar inteligência artificial (IA) diretamente nos sistemas de transporte, o professor Emadi espera ajudar a revolucionar e influenciar desde viagens pessoais até o planejamento urbano.

A parceria com a CTS combina a experiência técnica e a liberdade de McMaster para sonhar e construir os sistemas inteligentes do futuro com o know-how da indústria da Cubic para trazê-los ao mercado como soluções viáveis.

No Centro de Excelência, o professor Emadi e sua equipe de pesquisadores e estudantes estão aproveitando seus conhecimentos em inteligência artificial e mobilidade inteligente para construir um sistema de transporte inteligente totalmente integrado que incorpora diversas necessidades.

Projeto usa sensores em cruzamentos para torná-los mais seguros

Em qualquer cruzamento importante de qualquer cidade, filas de carros movidos a gasolina se formam em um sinal vermelho enquanto o os veículos passam na outra direção do cruzamento. Outros esperam para virar a esquina enquanto pedestres atravessam a rua em diferentes velocidades. Ciclistas andam nas ciclovias enquanto os ônibus param para os passageiros. Neste cenário, uma série de coisas pode dar errado a qualquer momento.

Mas muitos cruzamentos também são equipados com diferentes tipos de sensores. Os pesquisadores da McMaster estão trabalhando em um sistema integrado de sensores e dispositivos que possam identificar problemas de tráfego e gerenciá-los em tempo real.

Esse tipo de sistema integrado ajudaria no gerenciamento do tráfego, garantindo que motoristas e pedestres tenham o tempo necessário para passar com segurança pelo cruzamento.

“Se nossas tecnologias fossem implementadas em Toronto, Nova York, Sydney ou Chicago e direcionassem as pessoas para soluções de mobilidade inteligente mais eficientes e integradas, todo o sistema seria melhor”, disse o professor Emadi.

Diversidade desde o início

Além da expertise em IA, a força do projeto está no comprometimento da equipe com a inclusão em cada etapa do caminho.

“Pessoas diferentes têm habilidades e deficiências diferentes. Precisamos considerar isso tudo e nos adaptar a essas limitações. Para construir um sistema de transporte verdadeiramente equitativo, você precisa considerar uma variedade de perspectivas diversas em cada estágio do processo de design”, reforçou o Dr. Ali Emadi.

“O que fazemos na McMaster e que nos diferencia é que, quando desenvolvemos e aplicamos inteligência artificial, aprendizado de máquina e mobilidade inteligente, garantimos que a equidade, a diversidade e a inclusão sejam considerados em todas as fases”, concluiu o professor.

Acesse a notícia completa na página da Universidade McMaster (em inglês).

Fonte: Jesse Dorey, Universidade McMaster. Imagem: aled7 via Pixabay.