Notícia

Projeto visa reduzir erros de previsão de energia solar

Fonte

 Universidade Johns Hopkins

Data

quarta-feira, 25 julho 2018 11:30

Áreas

Clima, Energia, Gestão Ambiental, Pesquisa.

Embora a popularidade da energia solar tenha aumentado, a imprevisibilidade de uma tecnologia dependente do clima ainda impede que mais pessoas a adotem. Um novo projeto, liderado pela Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos, espera mudar isso melhorando a capacidade de prever as necessidades de energia solar e de reserva.

Durante o esforço de três anos, financiado por uma doação de quase US $ 2 milhões do Escritório de Tecnologias de Energia Solar do Departamento de Energia dos EUA, a equipe desenvolverá um novo sistema de previsão do tempo. Os engenheiros da Johns Hopkins usarão esse sistema para construir um modelo que estimará com mais precisão as necessidades de energia solar de uma região, economizando potencialmente dezenas de milhões de dólares e reduzindo o desperdício de energia.

“Isso tem o potencial de melhorar a economia, o meio ambiente e o consumo”, disse o líder do projeto Dr. Benjamin F. Hobbs, professor de Gestão Ambiental da Universidade Johns Hopkins.

A energia solar e eólica responde por cerca de 10% de toda a eletricidade produzida nos EUA. Com os custos caindo para os consumidores, a energia solar deverá crescer mais 25% em todo o mundo no próximo ano, disse o Dr. Hobbs.

A tecnologia, claro, requer dias ensolarados para gerar energia. Quando a luz do sol é escassa, os consumidores de energia solar precisam de fontes de energia tradicionais ou de armazenamento para abastecê-los com eletricidade. Mas há pouco armazenamento disponível na maioria dos lugares e fornecedores de sistemas de armazenamento de energia não foram capazes de se preparar adequadamente para essa demanda flutuante, explica o pesquisador.

O objetivo do projeto, que começou neste mês, é melhorar significativamente a previsão solar usando inteligência artificial e análise de dados para que os operadores de rede do país saibam precisamente, e com antecedência, quanta energia produzir para qualquer dia e hora. Eles testarão o sistema inicialmente na Califórnia e na parte central dos EUA.

Acesse a notícia completa no site da  Universidade Johns Hopkins (em inglês).

Fonte: Jill Rosen, Universidade Johns Hopkins. Imagem: Pixabay.