Notícia

Nova iniciativa científica com Inteligência Artificial ajudará a proteger comunidades atingidas pelas mudanças climáticas na África Oriental

Iniciativa transformadora pode revolucionar a previsão de clima extremo e os sistemas de alerta precoce na região

ICPAC

Fonte

Universidade de Oxford

Data

terça-feira, 2 julho 2024 13:30

Áreas

Ciência Ambiental. Clima. Geociências. Geografia. Meteorologia. Modelagem Climática. Mudanças Climáticas. Parcerias. Sociedade.

O Programa Mundial de Alimentos das Nações Unidas (WFP), o Departamento de Física da Universidade de Oxford, no Reino Unido, o Centro de Previsão e Aplicações Climáticas da IGAD (ICPAC) e várias agências de previsão e meteorologia no leste da África estão unindo forças em uma iniciativa transformadora que está revolucionando a previsão de condições climáticas extremas e os sistemas de alerta precoce na região.

No leste da África, onde inundações mortais sucederam a pior seca em décadas, as mudanças climáticas estão acelerando a frequência e a gravidade de eventos climáticos extremos, e a necessidade de previsões precisas e oportunas nunca foi tão crítica. Em uma era marcada pela crescente variabilidade climática, previsões meteorológicas precisas são essenciais para proteger vidas e os meios de subsistência.

Os modelos tradicionais de previsão do tempo geralmente não conseguem prever com precisão eventos climáticos extremos, deixando comunidades vulneráveis ​​em risco. No entanto, ao aproveitar o poder da Inteligência Artificial (IA), os cientistas do clima da Universidade de Oxford, no Reino Unido, desenvolveram uma abordagem inovadora baseada em IA para a previsão do tempo, construindo modelos mais locais e precisos que oferecem previsões de alta resolução de condições climáticas extremas, como inundações. Isso pode ser usado para melhorar a precisão das previsões em países de baixa renda, onde há menos dados meteorológicos observacionais e sem a necessidade de supercomputadores de alto custo.

A Dra. Shruti Nath, cientista climática da Universidade de Oxford, destacou: “Por meio da colaboração com o ECMWF, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, em nosso entendimento comum dos processos atmosféricos físicos e o que há de mais moderno em IA e aprendizado de máquina, podemos fornecer modelos climáticos de última geração para fornecer previsões mais precisas e locais, permitindo que países e regiões específicos antecipem e se preparem melhor para condições climáticas extremas.”

Alertas precoces precisos são um divisor de águas na gestão de risco de desastres. Ao fornecer previsões mais oportunas e confiáveis, governos e comunidades podem tomar ações antecipatórias que protegem vidas e meios de subsistência e mitigam os impactos de eventos climáticos extremos antes que eles ocorram. Essa abordagem proativa está transformando as respostas humanitárias, mudando de medidas reativas para preventivas, salvando mais vidas e reduzindo os custos associados ao socorro em desastres.

Com seu profundo entendimento dos desafios enfrentados pelos mais afetados por extremos climáticos, o WFP é fundamental para garantir que os avanços tecnológicos alcancem e beneficiem essas pessoas em situação vulnerável, para que possam planejar, se preparar e agir proativamente.

“Acredito que temos o potencial de mudar o mundo”, disse Jesse Mason, chefe global do Programa de Ação Antecipatória do WFP. “O Programa Mundial de Alimentos percebeu que precisamos começar a proteger vidas antes que elas precisem ser salvas. Precisamos ter certeza de que estamos agindo antes de eventos extremos, garantindo que governos e comunidades tenham as ferramentas para se preparar e mitigar os impactos que eles estão tendo nos meios de subsistência e nas vidas das pessoas”.

A colaboração com atores regionais e locais está no cerne do projeto. Como o centro climático regional para a África Oriental, o ICPAC lidera a capacidade de seus 11 estados-membros na região e oferece a oportunidade de escalar a tecnologia de ponta na produção de previsões. Enquanto isso, agências meteorológicas nacionais, incluindo o Departamento Meteorológico do Quênia e o Instituto Meteorológico da Etiópia, ambos parceiros da nova iniciativa, garantirão que a tecnologia seja adaptada às necessidades específicas de suas comunidades.

O sucesso desta iniciativa na África Oriental estabelece um precedente para uma aplicação mais ampla. A visão se estende além desta região, visando replicar este modelo em outras partes do mundo que enfrentam desafios semelhantes. Ao continuar a refinar modelos baseados em IA e expandir as parcerias, o objetivo é construir uma comunidade global mais resiliente, capaz de suportar os impactos cada vez mais intensos das mudanças climáticas.

Acesse a notícia completa na página da Universidade de Oxford (em inglês).

Fonte: Universidade de Oxford. Imagem: ICPAC.

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