Notícia

No Canadá, Inteligência Artificial ajuda a abordar e prevenir o problema da falta de moradia

Fonte

Universidade Carleton

Data

quinta-feira, 6 junho 2024 14:45

Áreas

Assistência Social. Cidades. Ciência Social. Desigualdade Socioambiental. Economia. Inclusão Social. Inteligência Artificial. Políticas Públicas. Sociedade. Tecnologias.

Em 2020, Ottawa se tornou a primeira cidade do Canadá a declarar emergência de falta de moradia. E esse problema está sendo visto em todo o país. No Canadá, mais de 235 mil indivíduos passam por falta de moradia todos os anos, com mais de 30% sendo considerados cronicamente sem-teto — o que significa que passam mais de 180 dias por ano em moradias ou abrigos de emergência.

Em colaboração com a cidade de Ottawa, o Dr. Majid Komeili, pesquisador e professor da Escola de Ciência da Computação da Universidade Carleton, está desenvolvendo uma ferramenta com tecnologia de Inteligência Artificial (IA) que preverá o risco de um indivíduo se tornar cronicamente sem-teto para auxiliar na intervenção precoce e eficaz.

“A cidade de Ottawa está comprometida em acabar com a falta de moradia crônica por meio do nosso Plano de Moradia de 10 anos. Com este projeto, esperamos entender se nossos dados administrativos podem fornecer insights mais profundos sobre as necessidades da comunidade e como elas podem ser abordadas”, disse Kale Brown, gerente do Sistema e Operações de Falta de Moradia da cidade de Ottawa, no Canadá.

Previsão de falta crônica de moradia em Ottawa

Uma tática que o Plano de Moradia de 10 anos da cidade descreve é ​​expandir a prevenção de falta de moradia, aprimorando a resposta à crise e fortalecendo os serviços de suporte.

O trabalho do professor Komeili está auxiliando esses esforços ao determinar as ligações entre falta de moradia crônica e fatores externos. A pesquisa identificará padrões que podem ajudar a prever quem está em risco: “É importante entender o que está causando falta de moradia para determinar quem precisa urgentemente desses recursos. Também pode ajudar a preveni-la em longo prazo”, explicou o Dr. Majid Komeili.

Algumas ligações que eles estão considerando incluem clima, mudanças sazonais, juntamente com fatores econômicos, como taxas de desemprego, inflação e PIB. “Ao trabalhar com acadêmicos e avaliar soluções por meio de pesquisas, podemos trabalhar para tornar nosso sistema de moradia mais responsivo, flexível e adaptado às necessidades emergentes da comunidade”, continuou o pesquisador.

Ferramenta de triagem de IA para serviços sociais

O trabalho preditivo do professor Komeili tem base em uma ferramenta de IA que pode identificar quando alguém está em risco de ficar sem moradia crônica.

Trabalhando com a Dra. Olga Baysal, cientista da computação de Carleton e alunos do Instituto de Ciência de Dados de Carleton, o professor Komeili está desenvolvendo uma ferramenta de triagem inteligente que é imparcial e ética em sua avaliação: “É uma tecnologia assistiva que ajudará os serviços sociais a otimizar melhor seus recursos”, disse.

Atualmente, os abrigos para moradores de rua de Ottawa usam um sistema de admissão digital para pessoas que utilizam moradias de emergência. Os assistentes sociais são responsáveis ​​por monitorar o status de cada pessoa — uma tarefa monumental para instalações frequentemente com poucos recursos.

A ferramenta do Dr. Komeili será implementada no banco de dados existente dos abrigos. Usando dados individuais coletados de formulários de admissão, cruzados com os fatores de risco externos identificados por meio de sua pesquisa, a ferramenta classificará automaticamente o risco de cada pessoa e sinalizará aqueles que precisam de ajuda urgente para dar suporte aos assistentes.

“Um sistema de IA pode ajudar a uniformizar os processos e padronizar a maneira como as pessoas recebem serviços de suporte, independentemente da opinião de quem está olhando esses arquivos”, disse o professor Komeili. “O sistema não é o tomador de decisão final. É uma ferramenta de triagem e uma segunda opinião que pode ajudar a mitigar o preconceito”. A ferramenta deve ser implementada em curto prazo

Oferecendo a todos os canadenses um lugar para chamar de lar

Conforme descrito na Estratégia Nacional de Habitação do Canadá, o governo federal está priorizando o acesso a moradias seguras, acessíveis e inclusivas, com o objetivo de reduzir pela metade o número de pessoas em situação crônica de rua até 2028.

Ao desenvolver uma ferramenta de triagem de IA para abrigos e conduzir pesquisas inovadoras sobre os fatores externos que levam à falta de moradia crônica, o Dr. Majid Komeili espera que seu trabalho ajude na intervenção imediata, bem como auxilie na formulação de políticas futuras.

“É sobre promover empatia, compaixão e compreensão, e trabalhar em prol de uma sociedade onde ninguém seja deixado para trás”, concluiu o pesquisador.

Acesse a notícia completa na página da Universidade Carleton (em inglês).

Fonte: Jena Lynde-Smith, Universidade Carleton. Imagem: sem-teto em Ottawa, Canadá. Fonte: Brian Burke via Wikimedia Commons.