Notícia

Cientistas analisam a complexidade dos impactos da Inteligência Artificial na mitigação das mudanças climáticas

Fonte

Universidade McGill

Data

quarta-feira, 6 julho 2022 11:45

Áreas

Ciência da Computação. Ciência de Dados. Clima. Engenharia Ambiental. Inteligência Artificial. Mobilidade Urbana. Modelagem Climática. Mudanças Climáticas. Políticas Públicas. Sociedade. Sustentabilidade. Tecnologias.

À medida que o mundo luta contra as mudanças climáticas, o uso cada vez mais difundido da inteligência artificial (IA) será uma ajuda ou um obstáculo? Em um artigo publicado na revista científica Nature Climate Change, uma equipe de especialistas em IA, mudanças climáticas e políticas públicas apresentou uma estrutura para entender a relação complexa e multifacetada da IA ​​com as emissões de gases de efeito estufa, sugerindo maneiras de melhor alinhar a IA com o clima.

“A IA afeta o clima de várias maneiras, tanto positivas quanto negativas, e a maioria desses efeitos é mal quantificada”, disse o Dr. David Rolnick, professor de Ciência da Computação na Universidade McGill, no Canadá, e coautor do artigo. “Por exemplo, a IA está sendo usada para rastrear e reduzir o desmatamento, mas os sistemas de publicidade baseados em IA provavelmente estão piorando as mudanças climáticas, aumentando a quantidade [de coisas] que as pessoas compram”.

O artigo divide os impactos da IA ​​nas emissões de gases de efeito estufa em três categorias: 1) Impactos da energia computacional e do hardware usado para desenvolver, treinar e executar algoritmos de IA, 2) impactos imediatos causados ​​pelas aplicações da IA ​​- como a otimização do uso de energia em edifícios (o que diminui as emissões) ou aceleração da exploração de combustível fóssil (que aumenta as emissões) e 3) impactos no nível do sistema causados ​​pelas maneiras pelas quais os aplicativos de IA afetam os padrões de comportamento e a sociedade de forma mais ampla, como por meio de sistemas de publicidade e veículos autônomos.

“As mudanças climáticas devem ser uma consideração importante ao desenvolver e avaliar tecnologias de IA”, disse a Dra. Lynn Kaack, professora de Ciência da Computação e Políticas Públicas da Hertie School e autora principal do artigo. “Descobrimos que os impactos mais fáceis de medir não são necessariamente aqueles com mais importantes. Portanto, avaliar o efeito da IA ​​no clima de forma holística é importante”.

Impactos da IA ​​nas emissões de gases de efeito estufa – uma questão de escolha

Os autores enfatizaram a capacidade de pesquisadores, engenheiros e formuladores de políticas públicas em moldar os impactos da IA, escrevendo que seu “… efeito final sobre o clima está longe de ser predestinado, e as decisões da sociedade desempenharão um grande papel na formação de seus impactos gerais”. Por exemplo, o artigo observa que as tecnologias de veículos autônomos habilitados para IA podem ajudar a reduzir as emissões se forem projetadas para facilitar o transporte público, mas podem aumentar as emissões se forem usadas em carros para transporte individual e isso resultar em mais pessoas dirigindo.

Os pesquisadores também observaram que a experiência em aprendizado de máquina geralmente se concentra em um conjunto limitado de atores. Isso levanta potenciais desafios em relação à governança e implementação do aprendizado de máquina no contexto das mudanças climáticas, uma vez que pode criar ou ampliar a exclusão digital ou transferir o poder de entidades públicas para grandes entidades privadas em virtude de [serem elas] quem controla dados relevantes ou capital intelectual.

“As escolhas que fazemos implicitamente como tecnologistas podem importar muito. Em última análise, [o uso da] AI não deve ser apenas para adicionar aplicativos benéficos aos negócios, como de costume, mas devemos moldar os aplicativos de IA para alcançar o impacto que queremos ver”, concluiu o professor David Rolnick.

Acesse o resumo do artigo científico (em inglês).

Acesse a notícia completa na página da Universidade McGill (em inglês).

Fonte: Katherine Gombay, Universidade McGill. Imagem: Divulgação.