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Simulação climática com aprendizado de máquina ganha prêmio em importante conferência de Inteligência Artificial
Um grupo interdisciplinar de pesquisadores de diversas instituições – incluindo cientistas climáticos e cientistas de dados da Escola de Ciências Físicas e da Escola de Ciência da Computação e da Informação da Universidade da Califórnia em Irvine (UCI), nos Estados Unidos – ganhou o prêmio de melhor artigo na 37ª Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural, realizada recentemente em Nova York. A publicação, intitulada levou o prêmio principal na categoria de conjunto de dados.
ClimSim, a ferramenta de modelagem climática apresentada no artigo, é o maior compêndio de dados já projetado para pesquisas em física aprimoradas por aprendizado de máquina. “Métodos híbridos que combinam física com aprendizado de máquina introduziram uma nova geração de simuladores climáticos de alta fidelidade para a comunidade de pesquisa”, disse o Dr. Michael Pritchard, coautor do estudo e professor da UCI. “No entanto, essa abordagem híbrida de aprendizado de máquina requer um tratamento específico de domínio que tem sido inacessível aos usuários devido à falta de dados para treinamento e fluxos de trabalho relevantes e fáceis de usar. O ClimSim é um passo para resolver esse problema.”
O conjunto de dados consiste em 5,7 bilhões de pares de vetores de entrada e saída que isolam a influência das características físicas locais do estado físico em grande escala de um simulador climático anfitrião. O conjunto de dados ClimSim abrange todo o mundo e vários anos com uma alta frequência de amostragem. O Dr. Sungduk Yu, autor principal do estudo e cientista assistente do projeto da UCI, apresentou o projeto da equipe na conferência: “O ClimSim é o resultado de uma colaboração entre 56 cientistas de 20 instituições diferentes. É um grande exemplo do progresso que pode ser feito quando as comunidades de ciência climática e de IA/aprendizado de máquina se unem”, disse ele.
O coautor Dr. Stephan Mandt, professor associado de ciência da computação da UCI, destacou: “Este prestigioso prêmio, emitido entre milhares de artigos, mostra que a comunidade de aprendizado de máquina se preocupa cada vez mais com as aplicações na ciência climática. Parabenizo Sungduk e a equipe por este importante esforço de tornar seus dados acessíveis a milhares de pesquisadores de IA em todo o mundo.”
“O conjunto de dados ClimSim foi lançado em código aberto para o benefício da ciência e da sociedade”, concluiu o Dr. Michael Pritchard.
Acesse a publicação na Plataforma de Pré-publicação arXiv (em inglês).
Acesse a notícia completa na página da Universidade da Califórnia em Irvine (em inglês).
Fonte: Universidade da Califórnia em Irvine.
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