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Na Espanha, pesquisa usa inteligência artificial para reduzir o custo de eletricidade em indústria
A Universidade de Sevilha e a Fundação Andaluza de Cimento e Meio Ambiente (Flacema), na Espanha, realizaram um projeto de pesquisa com o objetivo de desenvolver uma aplicação que permitisse otimizar o custo de eletricidade das fábricas de cimento usando ferramentas de inteligência artificial.
A indústria de cimento espanhola tem sido fortemente afetada nos últimos anos por alguns fatores que reduziram significativamente a sua competitividade, entre os quais se destaca o aumento dos preços da eletricidade. Recentemente, o preço da eletricidade na Espanha atingiu o recorde de €363,67/MWh (cerca de R$ 2.200/MWh). Com este novo cenário de preços, o custo elétrico de uma fábrica de cimento pode representar entre 40% e 50% do seu custo total. Desta forma, a economia de custos de energia elétrica torna-se um fator competitivo relevante, principalmente quando se opera em mercados estrangeiros em comparação com países com custos de produção muito mais baixos.
A pesquisa, liderada pelo diretor geral da Flacema, Dr. Manuel Parejo, foi desenvolvida no âmbito de uma tese de doutoramento com menção industrial, que foi defendida no final de janeiro na Faculdade de Ciências Econômicas e Empresariais da Universidade de Sevilha. A tese de doutorado representa um caso claro de transferência de resultados de pesquisa e conhecimento entre Universidade e empresa, com o objetivo de encontrar uma solução para um problema empresarial.
A pesquisa serviu para desenvolver um modelo, baseado em funções matemáticas e arquiteturas de rede, ao qual serão aplicadas ferramentas de inteligência artificial, como redes neurais, algoritmos ‘backpropagation’ e algoritmos genéticos. Este modelo permitirá otimizar o custo elétrico de duas maneiras. Por um lado, através da recombinação ótima de certas variáveis que intervêm no processo industrial de fabricação de cimento e os preços regulados que afetam as indústrias intensivas. Por outro lado, através da otimização da compra de energia elétrica no mercado, prevendo preços spot e futuros.
Manuel Parejo está já em contato com uma consultoria internacional de engenharia para avaliar a possibilidade de lançar um projeto piloto para testar e desenvolver o modelo de inteligência artificial em uma fábrica de cimento. A tese de doutorado foi orientada pela Dra. Rafaela-Alfalla, professora de Economia da Universidade de Sevilha, e pelo Dr. Benito Navarrete, professor de Engenharia da mesma universidade, com a colaboração do Dr. Pedro Mora, doutor em Engenharia pela Universidade Politécnica de Madri.
Acesse a notícia completa na página da Universidade de Sevilha (em espanhol).
Fonte: Universidade de Sevilha.
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