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Emissões de gases de efeito estufa da área de permafrost são maiores que o estimado anteriormente

Fonte

Universidade Aalto

Data

sábado, 25 julho 2020 14:10

O permafrost é um solo permanentemente congelado, e é uma grande reserva de carbono da Terra. Armazena tanto carbono quanto todas as plantas da Terra e da atmosfera combinadas. A superfície do permafrost derrete no verão, permitindo que a vida das plantas e do solo prospere. Quando os microrganismos respiram, eles emitem gases de efeito estufa. Os cientistas previam anteriormente que o aumento rápido da temperatura conduziria a emissão de 50 a 100 bilhões de toneladas de carbono pelo permafrost até 2100. Além disso, as raízes das plantas fornecem açúcar aos microrganismos presentes no solo, que os micróbios podem usar para quebrar ainda mais matéria orgânica do solo – o chamado “efeito priming” – resultando em emissões de gases de efeito estufa ainda mais altas.

“Sabemos do efeito priming desde os anos 50, mas não sabíamos se essa interação ecológica em pequena escala teve ou não um impacto significativo no ciclo global do carbono”, disse a pesquisadora Dra. Frida Keuper, do Instituto Nacional de Agricultura, Alimentação e Meio Ambiente da França (INRAE) ​​e da Universidade Umeå, na Suécia. Ela co-liderou a equipe de pesquisa internacional em conjunto com a professora Dra. Birgit Wild, da Universidade de Estocolmo, na Suécia.

A equipe de pesquisadores combinou mapas de atividade das plantas e dados detalhados sobre o teor de carbono do solo com uma extensa pesquisa bibliográfica sobre propriedades de priming e raiz das plantas. O professor Dr. Matti Kummu, juntamente com o Dr. Mika Jalava, da Universidade Aalto, foram responsáveis pelo desenvolvimento de um modelo espacialmente explícito que combinava todas essas informações. O modelo foi usado para estimar o efeito priming nos ecossistemas do permafrost e sua influência nas emissões de gases de efeito estufa em todas as áreas árticas do permafrost, cobrindo cerca de 14 milhões de quilômetros quadrados.

“Com o modelo, fomos capazes de, pela primeira vez, estimar o efeito priming em larga escala e identificar os pontos ativos. Além disso, os resultados modelados e as incertezas identificadas ajudam outros cientistas em suas pesquisas em andamento ”, concluiu o Dr. Matti Kummu.

Acesse a notícia completa na página da Universidade Aalto (em inglês).

Fonte: Universidade Aalto.